File Tài liệu tập huấn trí tuệ nhân tạo AI trong dạy học Tài liệu tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI cho giáo viên

File Tài liệu tập huấn ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học cung cấp nội dung từ lý thuyết đến thực hành qua các buổi tập huấn dành cho giáo viên tham khảo, bao gồm: các file Word, PowerPoint, PDF, nhạc nền audio... Với tài liệu này sẽ giúp thầy cô giáo hoàn thành tốt chương trình tập huấn bồi dưỡng ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, góp phần đổi mới phương pháp giảng dạy và nâng cao hiệu quả tiếp thu của học sinh. Vậy mời các bạn cùng tham khảo chi tiết tại bài viết sau của Eballsviet.com.

Buổi 1: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

BÀI 1: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực công nghệ tiên tiến tập trung vào việc phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ như học từ dữ liệu, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, và ra quyết định dựa trên thuật toán phức tạp. AI không chỉ giúp tự động hóa các quy trình mà còn hỗ trợ trong nhiều lĩnh vực chuyên biệt như y tế, giáo dục, công nghiệp, và công nghệ.

AI có thể được phân chia thành hai loại chính: AI hẹp và AI toàn diện.

AI hẹp (Narrow AI):

AI hẹp, còn được gọi là AI yếu (Weak AI), là các hệ thống được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, như phân loại, dự đoán hoặc tối ưu hóa. Những ứng dụng AI hẹp phổ biến bao gồm nhận diện giọng nói, xử lý hình ảnh, và chatbot như ChatGPT. Mặc dù rất hiệu quả trong các nhiệm vụ giới hạn, AI hẹp không có khả năng hiểu biết hoặc học hỏi ngoài phạm vi đã được lập trình.

Ví dụ: ChatGPT, Copilot, Gemini là các hệ thống AI hẹp, hoạt động dựa trên dữ liệu đã học để tạo ra các phản hồi hoặc hỗ trợ trong các tình huống cụ thể, nhưng
không thể thực hiện những nhiệm vụ nằm ngoài phạm vi chuyên môn.

AI toàn diện (General AI):

AI toàn diện, còn gọi là AI mạnh (Strong AI), là loại AI mà trong lý thuyết có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm được, từ giải quyết các vấn đề phức tạp trong cuộc sống đến thực hiện các hoạt động đòi hỏi sự linh hoạt và thích nghi cao. AI mạnh không chỉ dựa trên dữ liệu đã học mà còn có khả năng hiểu, suy luận và sáng tạo như một con người. Tuy nhiên, hiện nay, AI toàn diện vẫn chưa được phát triển hoàn thiện và chủ yếu nằm trong phạm vi lý thuyết.

Ví dụ: Một hệ thống AI toàn diện có thể học lái xe, nấu ăn, hoặc thậm chí giải quyết các tình huống phức tạp trong xã hội, như cách mà con người có thể làm. Các robot AI trong tương lai có thể đảm nhận các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo và khả năng ra quyết định linh hoạt trong môi trường biến đổi.

AI tạo sinh (Generative AI):

Một lĩnh vực nổi bật của AI trong thời gian gần đây là AI tạo sinh. Đây là loại AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học, thay vì chỉ đơn thuần phân loại hoặc dự đoán. AI tạo sinh có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, hoặc video mới từ các mẫu dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, mang đến sự sáng tạo trong các lĩnh vực nghệ thuật, giải trí, truyền thông, và nhiều lĩnh vực khác...

>> Xem tiếp trong file tải về.

Buổi 2: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dự học liệu điện tử, bài giản điện tử, thiết bị dạy học số

BUỔI 2: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG XÂY DỰNG HỌC LIỆU ĐIỆN TỬ, BÀI GIẢNG ĐIỆN TỬ, THIẾT BỊ DẠY HỌC SỐ

1. Suno: AI tạo nhạc và âm thanh cho bài giảng

1.1. Tổng quan về Suno (https://suno.com/)

Suno là một trong những công nghệ tiên tiến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) ứng dụng vào âm nhạc. Không giống như các phần mềm sản xuất nhạc truyền thống, Suno sử dụng sức mạnh của các thuật toán học sâu (deep learning) để tạo ra âm nhạc từ các thông tin mà người dùng nhập vào. Điều này có nghĩa là người dùng chỉ cần nhập một đoạn mô tả văn bản, chọn phong cách âm nhạc hoặc hiệu ứng âm thanh mà họ mong muốn, và Suno sẽ tự động tạo ra một bản nhạc hoàn chỉnh mà không cần bất kỳ kỹ năng nào về âm nhạc hay kỹ thuật.

Lịch sử và sự phát triển của Suno:

Suno được phát triển bởi một nhóm các nhà khoa học máy tính và chuyên gia âm nhạc với mục tiêu kết nối thế giới âm nhạc với công nghệ trí tuệ nhân tạo. Sự phát triển của Suno đi kèm với việc nghiên cứu cách mà con người hiểu và trải nghiệm âm nhạc, từ đó tạo ra các mô hình AI có khả năng tự học hỏi và sáng tạo âm nhạc giống như các nghệ sĩ chuyên nghiệp. Suno không chỉ tạo ra nhạc thông thường mà còn có thể tạo ra các thể loại âm thanh đặc biệt như hiệu ứng âm thanh, nhạc nền, âm thanh minh họa, và thậm chí cả bài hát có lời.

Ứng dụng của Suno trong giáo dục:

Suno được xem là một công cụ đột phá trong giáo dục, đặc biệt là ở những lớp học mà âm nhạc và âm thanh đóng vai trò quan trọng trong việc kích thích sự phát triển tư duy, trí nhớ và cảm xúc của học sinh. Các giáo viên có thể tận dụng khả năng của Suno để tạo ra các nội dung âm nhạc và âm thanh phong phú, giúp bài giảng trở nên hấp dẫn hơn, đồng thời tăng cường sự tương tác và hứng thú học tập của học sinh.

>> Xem tiếp trong file tải về.

Buổi 3: Hướng dẫn tạo kịch bản, video, audio trên công cụ AI

PHẦN 1: TẠO KỊCH BẢN

Bước 1: Tạo bằng chat GPT.

- Tham khảo prompt: Hãy đóng vai là nhà văn viết truyện cho thiếu nhi Nguyễn Nhật Ánh, hãy sáng tác cho tôi câu chuyên với chủ đề noel, dành cho trẻ từ 9-12 tuổi có nội dung về tình cảm gia đình, cốt truyện lấy ý tưởng là….

Bước 2: Sửa kịch bản nếu chưa hài lòng.

Sau đó yêu cầu Chat GPT sửa nếu có chi tiết chưa hài lòng.

Ví dụ sau khi yêu cầu Chat GPT tạo và sửa, ta có câu chuyện sau:

Câu chuyện: "Bí Mật Của Ông Già Noel"

Ngày xửa ngày xưa, có một cậu bé tên Nam, năm nay lên lớp bốn. Nam có một niềm tin đặc biệt vào ông già Noel. Mỗi dịp Giáng Sinh, cậu lại viết một lá thư thật dài gửi cho ông, mong nhận được món quà nhỏ đặt dưới cây thông. Năm nào ông già Noel cũng để lại một món quà đúng như Nam mong muốn, làm cậu tin rằng ông là có thật.

Nhưng năm nay, mọi chuyện lại khác. Trong lớp của Nam, các bạn cùng nhau bàn tán, có bạn thì bảo rằng ông già Noel không có thật, chỉ là bố mẹ giả làm để tặng quà thôi. Nghe vậy, Nam vừa ngạc nhiên vừa buồn, nhưng trong lòng cậu vẫn hy vọng ông già Noel là có thật.

Đêm Giáng Sinh, Nam lén thức khuya, quyết định rình xem liệu ông già Noel có thật hay không. Cậu chờ đợi trong bóng tối, mắt dán vào cây thông đặt giữa phòng khách. Khoảng nửa đêm, Nam nhìn thấy mẹ khẽ khàng đi đến, cầm theo một gói quà, theo sau là bố, người đang nhẹ nhàng cẩn thận bày thêm những vật trang trí nhỏ xinh quanh gói quà đó.

Khi thấy hai người cùng nhau thì thầm, Nam cảm nhận được sự ấm áp lan tỏa. Thì ra, ông già Noel là bố mẹ. Cậu vừa hụt hẫng, vừa thấy lạ lẫm khi nhìn bố mẹ lặng lẽ chuẩn bị niềm vui cho mình.

Sáng hôm sau, mẹ ngạc nhiên thấy Nam ngồi im lặng bên cây thông, gói quà vẫn còn đó, chưa được mở. Bố mẹ nhìn nhau, rồi cùng ngồi xuống cạnh cậu. Mẹ dịu dàng xoa đầu Nam:

>> Xem tiếp trong file tải về.

Buổi 5: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dạy và học 

BUỔI 5: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DẠY VÀ HỌC (Tiếp theo)

1. NotebookLM

1.1. Hướng dẫn đăng ký tài khoản

Bước 1: Truy cập trang Web https://notebooklm.google/

Bước 2: Bấm Dùng thử NotebookLM

1.2. Tổng quan về NotebookLM

- Tổng quan

NotebookLM (Language Model-powered Notebook) là một công cụ tiên tiến được xây dựng dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), kết hợp với khả năng học máy (machine learning). Nó không chỉ hỗ trợ giáo viên và học sinh trong việc tổ chức và quản lý thông tin một cách hiệu quả mà còn giúp phân tích và xử lý dữ liệu để tạo ra các kết quả có giá trị cho quá trình giảng dạy và học tập.

Với sự phát triển của công nghệ AI, việc quản lý khối lượng thông tin khổng lồ trở nên đơn giản hơn nhờ khả năng tổng hợp, tóm tắt và phân tích của NotebookLM. Hơn nữa, với tính năng ghi chú, chia sẻ và hợp tác, NotebookLM giúp xây dựng môi trường học tập hiện đại, tương tác và không giới hạn bởi thời gian và không gian.

Ngoài ra, với tính năng tích hợp và hỗ trợ đa nền tảng, NotebookLM không chỉ phù hợp cho giáo viên trong việc giảng dạy tại lớp mà còn giúp họ làm việc hiệu quả từ xa. Đây là công cụ lý tưởng cho các lớp học trực tuyến hoặc kết hợp giữa trực tuyến và trực tiếp.

>> Xem tiếp trong file tải về.

Buổi 6: Các vấn đề đạo đức, pháp lý khi sử dụng AI. Đảm bảo an toàn thông tin khi sử dụng AI

BUỔI 6. CÁC VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC, PHÁP LÝ KHI SỬ DỤNG AI.
ĐẢM BẢO AN TOÀN THÔNG TIN KHI SỬ DỤNG AI

1. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong sử dụng AI giáo dục

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là những vấn đề quan trọng khi dùng AI trong giáo dục. Vai trò liên phần tiềm ẩn rủi ro đạo đức cao khi AI, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn, tiếp cận quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu về việc học và thành tích học tập, thậm chí về thông tin cá nhân.

Trong bối cảnh giáo dục, AI có thể được sử dụng để hỗ trợ giao viên chuẩn bị kế hoạch bài giảng, đánh giá và phản hồi nhanh chóng các bài kiểm tra của học sinh, và thậm chí thực hiện trải nghiệm học tập cá nhân hóa. Việc nắm giữ một lượng lớn các thông tin cá nhân của học sinh, học viên dẫn đến những lo ngại về quyền riêng tư và an ninh.

Các công ty sở hữu mô hình ngôn ngữ lớn như Google, OpenAI đã áp dụng một số biện pháp Đề cập đến Đạo đức AI trong giáo dục. OpenAI khuyến nghị rằng các trường học và tổ chức giáo dục nên áp dụng các giải pháp mã hóa dữ liệu. Việc này giúp bảo mật thông tin liên quan đến người học, đồng thời đảm bảo rằng AI không làm lộ thông tin cá nhân hoặc tiếp cận quá mức tới dữ liệu người học.

Một số quốc gia đã ban hành các đạo luật về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu liên quan đến AI trong giáo dục. Bảo vệ Dữ liệu Chung GDPR của Liên minh Châu Âu đặt ra các yêu cầu nghiêm ngặt về cách dữ liệu học sinh được sử dụng, đặc biệt là với trẻ em dưới 13 tuổi. Bên cạnh đó, Tu chính án Quyền riêng tư của Người tiêu dùng California (CCPA) cung cấp cho người dân California quyền kiểm soát việc sử dụng và chia sẻ thông tin cá nhân.

Trong bối cảnh hệ thống AI giáo dục phát triển, việc bảo vệ quyền riêng tư càng trở nên quan trọng hơn. Các mô hình ngôn ngữ lớn như được đào tạo với một lượng lớn dữ liệu về hành vi của học sinh, học viên, và khả năng theo dõi chi tiết chuỗi các hành động học tập của họ có thể đưa ra những kết quả dự đoán đáng lo ngại. Điều này đặt ra câu hỏi về việc hướng dẫn người học phù hợp và đạo đức của việc sử dụng những mô hình này cho mục đích đào tạo AI.

Việc phát triển các mô hình ngôn ngữ AI dựa trên dữ liệu thu thập trong lớp học đặt ra những câu hỏi về "quyền riêng tư theo thiết kế" (privacy by design). Điều này có nghĩa là quyền riêng tư phải được thiết kế vào quy trình từ khi thu thập dữ liệu đến khi sử dụng chúng. Ngoài ra, sự đồng thuận của người học trong quá trình này cũng cần được tôn trọng. Đạo luật Quyền riêng tư Trực tuyến của Trẻ em (COPPA) yêu cầu sự đồng thuận của phụ huynh khi thu thập dữ liệu trực tiếp hoặc gián tiếp liên quan đến người học. Đồng thời, mô hình AI cũng không được phép truy cập trực tiếp vào các dữ liệu cá nhân của người học, đảm bảo bảo mật thông tin.

Trong giáo dục, việc sử dụng AI cần đảm bảo rằng không gây ra lỗi tiềm ẩn mang lại các công nghệ về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của học sinh, đặc biệt là khi AI được thiết kế để làm việc như một “hệ thống giám sát” trong lớp học. Điều này có thể ảnh hưởng tiêu cực đến lòng tin của học sinh và gia đình họ vào công nghệ giáo dục. Do đó, các đạo đức về việc tạo các “hộp đen” chi tiết của hệ thống AI giáo dục cần được thảo luận một cách công khai và minh bạch.

Để giải quyết quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, cần có các chiến lược đạo đức, bảo đảm an toàn, đảm bảo bảo vệ các biện pháp này được thực hiện trong bối cảnh giáo dục...

......Tải file về máy để xem đầy đủ nội dung......